ใช้ Chat GPT สรุป Data จากงานวิจัย เพื่อให้การนำเสนอกลยุทธ์ทางการตลาดทรงพลังมากขึ้น_พร้อมเป็น Data Visualizer ใน 1  นาที

ยินดีต้อนรับเหล่านักการตลาดที่หลงใหลใน Data ทั้งหลาย ในโลกการตลาดที่แข่งขันกันด้วยข้อมูล การเข้าถึงและวิเคราะห์ข้อมูลจากงานวิจัยอย่างรวดเร็วเป็นกุญแจสำคัญที่จะช่วยให้นักการตลาดสามารถสร้างกลยุทธ์ที่มีประสิทธิภาพและตอบสนองต่อความต้องการของตลาดได้อย่างเหมาะสม โดยวันนี้เครื่องมือที่เราจะใช้คือ PDF Insight และ Data Analyst คือ Plug-in ที่ถูกเพิ่มไว้ใน Chat GPT4 โดยนักการตลาดสามารถสรุปและวิเคราะห์ข้อมูลจากเอกสารงานวิจัยได้อย่างง่ายดาย และสร้างข้อมูลที่ทรงพลังให้กับกลยุทธ์ทางการตลาดของเหล่านักการตลาด

เริ่มต้นนำเข้าข้อมูล

การเริ่มต้นใช้งาน PDF Insight นั้นง่ายดาย เพียงนำเข้าเอกสารงานวิจัยในรูปแบบ PDF ไปยังระบบ ไม่ว่าจะเป็นงานวิจัยทางวิทยาศาสตร์ งานวิจัยทางการตลาด หรืองานวิจัยทางสังคม ระบบสามารถจัดการไฟล์ได้หลายประเภท ทำให้กระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลกลายเป็นเรื่องง่าย

(ตัวอย่างงานวิจัย ปัจจัยที่ส่งผลต่อพฤติกรรมการเลือกซื้อ ลัคชูรี่ สกินแคร์)

หลังจากที่นำเข้าเอกสาร PDF Insight จะใช้เวลาในการวิเคราะห์ข้อมูลทั้งหมด แล้วสรุปออกมาคร่าวๆ โดยข้อมูลจะประกอบไปด้วย งานวิจัยชิ้นนี้คืองานวิจัยอะไร วิจัยโดยใครกลุ่มตัวอย่างคือใคร รวมถึงข้อมูลเชิง Demographic อายุ รายได้ โลเคชั่น รวมถึงวิธีการได้มาซึ่งข้อมูลจากกลุ่มตัวอย่างทั้งหมดว่าได้มาอย่างไร

เริ่มต้นใส่ Prompt  คำสั่งข้อมูลที่อยากรู้

หลังจากนำเข้าเอกสารแล้ว ขั้นตอนถัดไปคือการใส่ Prompt เพื่อสั่งการให้ PDF Insight วิเคราะห์หรือสรุปข้อมูลเฉพาะที่คุณต้องการ โดยสังเกตุได้จาก The Important highlighting ตัวอย่างเช่น หากคุณต้องการทราบเกี่ยวกับข้อมูลที่น่าสนใจทั้งหมด คุณสามารถใส่ Prompt ได้เช่น “Summary of interesting statistical figures from this uploaded document.” หรือ “สรุปข้อมูลเชิงสถิติที่น่าสนใจทั้งหมด” ระบบจะวิเคราะห์และสรุปข้อมูลที่เกี่ยวข้องมาให้คุณอย่างรวดเร็วและแม่นยำ

ตัวอย่างข้อมูลที่น่าสนใจจากงานวิจัย คือ ปัจจัยสำคัญที่ส่งผลต่อการตัดสินใจซื้อ คือ สามารถเข้าถึงการซื้อที่ง่ายและสะดวก  ความควาดหวังที่มีต่อร้านค้า คือ คาดหวังให้ร้านค้ามีการจัดส่งฟรี และ สื่อที่มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจซื้อสููงสุด (ถึงตรงนี้ นักการตลาดหลาย ๆ คนอาจนำ Data นี้ไปพัฒนา Price Model Streategy จนไปถึง วิธีการนำเสนอข้อมูลให้ตรงใจกลุ่มเป้าหมายได้มากขึ้น)

Visualize ข้อมูล

เมื่อเราได้ข้อมูลตัวเลขที่น่าสนใจแล้ว อีกหนึ่งความสามารถที่น่าสนใจของ Chat GPT4 คือการนำข้อมูลที่เป็นตัวเลขเหล่านั้นมาสรุปเป็นภาพได้เลยทันที เพื่อทำให้ข้อมูลถูกทำความเข้าใจได้ง่ายมากขึ้น โดยสามารถทำการ @Data Analytst เข้ามาในช่องแชท และ ใส่ Prompt “Visualize [ข้อมูลที่ต้องการ Visualize] from this uploaded document as a chart.

(ตัวอย่าง Chart ที่ได้จากการใช้เครื่องมือ Data Analyts ในการสร้าง)

จาก Chart เราสามารถทราบถึงสื่อที่ส่งอิทธิพลต่อพฤติกรรมการซื้อของกลุ่มตัวอย่างทั้งหมดมาก คือ การรีวิวิวจาก Beauty Blogger และ การแนะนำจากคนใกล้ชิด ดังนั้นนักการตลาดสามารถสร้างแคมเปญการสื่อสารได้จากข้อมูลเหล่านี้

สร้างกลยุทธ์ที่ดีจากข้อมูลที่ดี

ข้อมูลที่ได้จาก PDF Insight สามารถนำไปใช้เพื่อปรับปรุงและสร้างกลยุทธ์การตลาดที่มีประสิทธิภาพ ตัวอย่างเช่น ข้อมูลเกี่ยวกับพฤติกรรมการใช้สื่อโซเชียลมีเดีย หรือข้อมูลเกี่ยวกับปัจจัยที่ส่งผลต่อการตัดสินใจซื้อ สามารถช่วยในการออกแบบแคมเปญโฆษณาที่ตอบโจทย์กลุ่มเป้าหมายได้อย่างแม่นยำ นอกจากนี้มันยังช่วยให้คุณสามารถนำเสนอกลยุทธ์การสื่อสารที่ไม่เหมือนใคร ตรงใจกลุ่มเป้าหมาย รวมถึงการสร้าง Buyer Persona เป็นต้น

(ตัวอย่าง Buyer Persona จากการใช้ Chat GPT วิเคราะห์)

(ตัวอย่าง Pain Point และ Customer Insight ที่ได้จากการวิเคราะห์)

(ตัวอย่างการออกแบบกลยุทธ์การสื่อสารโดยอาศัยการวิเคราะห์ Buyer Persona ร่วมด้วย)

ข้อมูลเหล่านี้ทำให้เราเข้าใจความกลัว กังวล ความต้องการ ความคิด พฤติกรรมการใช้สื่อ ของกลุ่มเป้าหมายได้ดียิ่งขึ้น นักการตลาดสามารถกำหนด และออกแบบกลยุทธ์การสื่อสารได้ตรงใจกลุ่มเป้าหมายได้ดียิ่งขึ้น นอกจากนี้ การเลือกใช้สื่อในการทำโฆษณาออนไลน์ยังสามารถถูกใช้ได้อย่างสมเหตุสมผล เนื่องจากเราสามารถทำความเข้าใจกลุ่มเป้าหมายได้เป็นอย่างดีผ่านการวิเคราะห์ Data เหล่านี้ 

การใช้เครื่องมือเหล่านี้ เพื่อสรุปและวิเคราะห์ข้อมูลจากงานวิจัยสามารถเปลี่ยนข้อมูลที่มีอยู่มากมายให้เป็นข้อมูลที่มีค่าและสามารถนำไปใช้ประโยชน์ได้จริงในสนามการตลาด อีกทั้งยังเพิ่มความแม่นยำของข้อมูลที่มากยิ่งขึ้น ด้วยเครื่องมือนี้นักการตลาดสามารถสร้างและปรับปรุงกลยุทธ์การตลาดของตนเองได้อย่างมีประสิทธิภาพ ปรับให้เข้ากับข้อมูลและแนวโน้มล่าสุด เพื่อสร้างความได้เปรียบทางการแข่งขันในตลาดที่เต็มไปด้วยการเปลี่ยนแปลง และสร้างความเชื่อมั่นให้กับลูกค้าได้มากยิ่งขึ้น

ที่มาของตัวอย่างงานวิจัย Yanin Puripunyavanich (2559). Factors influencing Thai women’s buying decision for luxury cosmetics and skincare in online shopping. Thammasat University.

content Digital Agency Digital Marketing digitalagency foretoday marketing